Formation - Analyse de données - Initiation

Contenu de l’action de formation concourant au développement des compétences :

– Nettoyage, traitement et Analyse de bases de données

– Préanalyses de terrain et production des variables en indicateurs scorés

– Déjouer les pièges de la passation des questionnaires d’enquêtes

– Tris croisés et identification des variables dépendantes / production de rapport d’études.

CHAPITRE 1 : Premier cours.

Révision du cours de l’année précédente (Réault).

Mise en valeur des travaux de quelques DEIS 1 ayant une démarche d’analyse quantitative.

Mises en garde sur ce qu’est une base de données : individus en ligne et variables en colonnes.

Précision sur le vocabulaire utilisé (modalité, variables, questions ouvertes, fermées, etc.).

Présentation d’une base de données de 50 individus et 9 ou 10 variables.

Remarques sur la nécessité de coder au plus fin les variables car il est possible de toujours les recoder.

Exemple de formes de recodages avec la formule « si » et création d’une variable recodée (variable quantitative).

Mise en évidence des formules de calcul de excel : Moyenne, médiane, Variance, Ecart-type, premier décile… mais avec un usage limité aux variables quantitatives.

Remarque sur la difficulté à traiter les moyennes d’une seule catégorie d’individus (moyenne d’âge des femmes par exemple)… ouverture vers les tris croisés… suspens…

Questions délicates sur la manière de modéliser en questions fermées la trajectoire et le parcours des individus.

Remarque illustrative sur le cas des couples mariés et leurs signes du zodiac.

CHAPITRE 2 : Deuxième cours.

Revenir sur les caractéristiques d’une bonne base de données (répondre aux questions des DEIS). En particulier, accorder un numéro unique à chaque individu pour l’identifier à chaque traitement.

Faire un tri croisé dynamique entre age et sexe pour ensuite calculer les moyennes respectives de chaque catégorie hommes et femmes ; puis montrer le relation mathématique avec la moyenne globale des hommes et des femmes.

Faire les graphiques en histogramme et en nuage de points pour montrer les corrélations

Faire plusieurs type de tris croisés dans tous les sens.

Créer une nouvelle variable en fusionnant les modalités de la variable classe d’âge par exemple.

Exercice : calculer la moyenne d’age des hommes divorcés et des femmes divorcés et comparer autres moyennes pour les hommes et femmes global.

Transformer les deux variables quantitatives (salaire et âge) en deux variables qualitative (par tranches), puis amener les étudiants à croiser ces deux nouvelles variables qui auront préalablement enrichi la base de données. Le croisement devra manifester une relation objective du style : plus on appartient à la tranche âgée et plus on appartient à la tranche des salaires élevés.

Faire un rappel théorique sur le rapport entre corrélation linéaire et corrélation entre modalités d’une variable qualitative fermée.

Faire un recodage de variable avec un fort nombre de modalité en une variable de faible nombre de modalité. Et réintégrer la variable recodée dans la base de donnée initiale.

CHAPITRE 3 : Troisième cours.

Faire le travail de création du fichier « Fumeurs » et de son analyse à partir de 3 variables.

Apprendre à lire un tableau croisé : variable causale à gauche et variable impactée à droite.

Apprendre à produire un tableau croisé avec des pourcentages en ligne et en colonne.

Apprendre à fusionner des modalités de variables en tri croisé dynamique.

Apprendre à créer des pourcentages (ligne, colonne, totaux) sous excel.

Faire l’exercice avec les 3 variables du fichier FUM pour montrer l’importance de bien croiser les variables entre elles.

Exercice à répliquer avec le fichier de Passeron. Bien rédiger la problématique de départ et le résultat final à l’arrivée.

Proposer des analyses du KHI2 sur des tableaux croisés.